結論：AI社員は、商品や顧客の情報を受け取り、構築物の整理、原稿の下書き、設定手順、チェックリスト、改善案を作れます。最終判断と公開責任は人が持ち、UTAGEは実際に顧客導線を動かす場所として使います。
AI社員とUTAGEの役割
| 担当 | 主な仕事 | 判断の基準 |
|---|---|---|
| 講師・事業責任者 | 顧客、商品、ゴール、約束する価値を決める | 事業として正しいか |
| AI社員 | 情報整理、設計案、文章、手順、チェック、分析 | ナレッジと指示に合っているか |
| UTAGE | ページ表示、配信、申込、決済、コンテンツ提供 | 設定どおりに動作するか |
構築前に任せられる仕事
ナレッジファイルの整理
商品内容、対象者、価格、申込後の流れ、よくある質問、既存素材を一つのファイルにまとめます。AI社員の精度は、プロンプトの長さより、判断に必要な事業情報が揃っているかで変わります。
ファネルと構築物の一覧化
認知から申込後までの流れを整理し、必要なLP、フォーム、配信、ラベル、イベント、商品、会員サイトを一覧にします。
原稿と設定指示の下書き
LP見出し、フォーム項目、ステップ配信、リマインド、サンクスページなどを、同じ顧客像とゴールに沿って作成します。
構築中に任せられる仕事
- 設定順を作業単位に分ける
- シナリオ名・ラベル名の命名ルールを揃える
- フォームと配信の接続漏れを洗い出す
- スマホ向けにLP原稿を短く整える
- 公開前テストのケースを作る
UTAGEのAPIやMCPを利用できる環境では、対応している範囲の取得・作成・更新を対話形式で行えます。ただし、権限、対象環境、操作範囲を確認し、公開や配信開始など影響の大きい操作は人が確認する設計が必要です。
公開後に任せられる仕事
登録率、動画視聴、相談申込、成約などの数字を区間ごとに整理し、ボトルネックの仮説を作ります。また、顧客対応メモやアンケートから、離脱理由・不安・よく使われる言葉を抽出し、LPや配信の改善案へ反映できます。
重要：AIの改善案は仮説です。変更前後の数値を比較し、効果を確認できる形で実施します。
人が必ず確認すること
- 商品内容、価格、提供条件、返金・解約条件
- 顧客への約束や実績表現が事実に基づいているか
- 個人情報、決済情報、アカウント権限の扱い
- 本番配信・公開・削除など外部へ影響する操作
- 顧客の感情や事業判断を伴う個別対応
最初のAI社員を作る5ステップ
- 担当業務を「UTAGE構築全般」ではなく1つに絞る
- 入力として必要な事業情報を決める
- 出力フォーマットをテンプレート化する
- 人が確認するチェック項目を決める
- 1案件で試し、使えなかった箇所をナレッジへ戻す
まずは「構築指示書を作るAI社員」から始めると、UTAGEを直接操作しなくても効果を確認しやすくなります。書式は「実装テンプレート集」から確認できます。